数据仓库建模在业务需求分析之后开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统...
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法浅谈数据仓库建设中的数据建模方法所谓水无定势兵无常法。不同的行业有不同行业的特点因此从业务角度看其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是IB
详细介绍数据仓库建模过程及相关工具
想写一篇数据仓库常用模型的文章,但是自己对数据仓库模型的理解程度和建设架构并没有下面这个技术专家理解的深刻,并且自己去组织语言,可能会有不准确的地方,怕影响大家对数据仓库建模的理解,数据仓库属于一个...
CA数据仓库完整的数据仓库解决方案,数据仓库实施包括五个过程:设计建模、数据转换与集成、数据存储和管理、数据分析和展现、数据仓库的维护和管理,其提供了覆盖整个建立周期的完整产品:internet Developer Suite...
1 什么是数据模型 2 为什么需要数据仓库模型 3 如何建设数据仓库模型 3.1 数据仓库数据模型架构 3.2 数据仓库建模阶段划分 3.4 数据仓库建模方法 4 数据仓库建模案例 4.1 零售行业案例分析
数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。维度建模(dimensionalmodeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的...
数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法,是通过抽象的实体及实体之间联系的形式, 来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里,数据模型表现的抽象的是实体和实 体之间的关系,通过对实体和实体之间...
6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手 适合人群: 1. 数据仓库建模初级工程师: 从一开始就养成良好的建模习惯,学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2. 有一定经验的架构工程师: 从项目架构...
本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异?在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的...
EDW(DM数据仓库数据建模)模型设计
【目录】 为什么需要模型 模型的组织结构 模型实施方法 模型设计策略 Q & A
自己更具实际业务整理的数据仓库-维度建模知识点 自己更具实际业务整理的数据仓库-维度建模知识点 自己更具实际业务整理的数据仓库-维度建模知识点 自己更具实际业务整理的数据仓库-维度建模知识点
独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版视频教程,完整版12章! 课程上学到什么,能给我带来什么?在这里,你可以: 1、学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2、学习从企业视角进行数据规划以及...
提出其共享维度建立数据模型的建模思路,数据仓库的数据来源是任何与需要分析主题有关的地区电力调度数据,在数据抽取、转换、清洗、装载(ETL)的过程进行数据过滤、重新选择粒度、统一编码等清洗与转换后存入数据仓库...